AI & Machine Learning / Practice
IA responsable
Définition
Conception, utilisation et gouvernance des systèmes d’IA tenant compte des données probantes, de la sécurité, de la protection de la vie privée, de l’équité, de la transparence, de la responsabilité et des conséquences pour les personnes.
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L’explication éditoriale suivante est actuellement disponible en anglais.
Learning contexts can affect opportunities and records about people, so AI decisions require more than technical performance alone.
Concepts associés
Sources et preuves
- LeBOK — 8.5.3 Responsible Use of AI in Learning Analytics (direct)
- UNESCO AI Competency Framework for Teachers — PDF p. 16 · report p. 17 — §2.2 A human-centred approach to AI (supporting)